Kit de evaluación de aprendizaje automático EV45Y33A SAMD21

El kit de evaluación de aprendizaje automático EV45Y33A SAMD21 de Microchip Technology incluye el microcontrolador (MCU) de 32 bits basado en SAMD21G18 Arm® Cortex®-M0+ con depurador integrado (nEDBG), un CI de elemento seguro ATECC608A CryptoAuthentication™ y un controlador de red ATWINC1510 Wi-Fi® totalmente certificado. El sensor de temperatura de alta precisión MCP9808 de Microchip, el sensor de luz y la placa complementaria con BMI160 de Bosch, una unidad de medición inercial (IMU) de baja potencia, permiten a los diseñadores recopilar datos para entrenar y crear modelos de aprendizaje automático.

Las empresas y los desarrolladores están buscando nuevas formas de reducir la barrera de entrada al aprendizaje automático en la tecnología de punta. Edge Impulse ayuda a los desarrolladores al proporcionar un pipeline tinyML completo basado en la web, mientras que Cartesiam permite la creación sencilla de bibliotecas estáticas que aprenden e infieren directamente en las MCU Arm Cortex-M. Motion Gestures facilita el reconocimiento de una amplia gama de gestos en dispositivos integrados. Y Microchip se ha asociado con cada uno de estos líderes de la industria para llevar la potencia de estas herramientas de aprendizaje automático a su IDE MPLAB-X patentado. Para ayudar a los usuarios a comenzar con la recopilación de datos, los modelos de capacitación y la implementación de inferencias, Microchip también lanzó el kit de evaluación EV45Y33A.

Características

• Microcontrolador (MCU) de 32 bits basado en SAMD21G18 Arm Cortex-M0+ con depurador integrado (nEDBG)
• CI de elemento seguro ATECC608A CryptoAuthentication
• Controlador de red Wi-Fi ATWINC1510 totalmente certificado
• Sensor de temperatura de alta precisión MCP9844
• Placa complementaria con BMI160 de Bosch, una unidad de medida inercial (IMU) de baja potencia