MCU RA8E1/RA8E2

Las MCU de alto rendimiento de la serie RA8E1/RA8E2 de Renesas están equipadas con el procesador líder del sector Arm® Cortex®-M85 (CM85), que alcanza la extraordinaria cifra de 6.39 CoreMarks por MHz, así como con el Helio M-Profile Vector Extension (MVE) para aumentar el rendimiento DSP y ML tres y cuatro veces, respectivamente, en comparación con el núcleo Cortex-M7 de la generación anterior. El RA8E1/E2 amplía aún más la serie RA8 al proporcionar conjuntos de características de costo optimizado para dirigirse a una variedad de casos de uso que requieren opciones limitadas de periféricos y conectividad, sin dejar de ofrecer un rendimiento de gama alta en aplicaciones como la automatización industrial y la automatización doméstica. Los clientes también pueden utilizar ambos grupos de dispositivos como punto de entrada a MCU de la familia RA de mayor rendimiento y, posteriormente, actualizarlos a la línea principal RA8 si necesitan más funcionalidades.

Características

• Arm Cortex-M85 de 360 MHz (544 kB de SRAM) o 480 MHz (672 kB de SRAM) con 1 MB de memoria Flash y 544 kB de SRAM
• Cachés I/D L1 de 32 kB y 32 kB de memoria estrechamente acoplada (TCM)
• Interfaz de cámara CEU de 8 bits y OSPI con XiP
• Controlador Ethernet con DMA, USB2.0 de alta velocidad y CAN FD
• Convertidores A/D y D/A de 12 bits
• Comparadores y sensores de temperatura
• SCI (UART, SPI simple, I²C simple) e interfaz multimaestro SPI/I²C/SSI
• Integración de un temporizador de amplio rango con soporte para temporizadores de bajo consumo y reloj en tiempo real
• Soporte de bajo costo y paquete pequeño 100/144 LQFP
• Interfaz gráfica LCD en paralelo y motor de dibujo 2D
• OSPI con XIP e interfaz de memoria externa de 16 bits

Aplicaciones

• Paneles de control inteligentes para el hogar que sirven de centro de gestión de diversos dispositivos inteligentes para el hogar.
• Segmentos de automatización industrial para supervisar procesos industriales o sistemas de Punto de venta (POS)
• Segmentos de consumo, como pantallas para bicicletas o electrodomésticos.
• Casos de uso de la IA de visión, como el recuento visual de palabras y personas.
• Casos de uso de la IA de voz, como el reconocimiento del habla y la comprensión del lenguaje natural