Familia de FPGA de bajo consumo IGLOO®

La familia IGLOO de FPGA Flash de bajo consumo de Microsemi incluye IGLOO/e, IGLOO nano y las subfamilias IGLOO PLUS están diseñadas para satisfacer la demanda de baja potencia y los requisitos de espacio reducido de la electrónica portátil y de bajo consumo. Los FPGA admiten hasta 35.000 elementos lógicos con hasta 504 kbits de SRAM de puerto dual real, hasta seis PLL integrados y hasta I/O de 620 usuarios. Las aplicaciones de bajo consumo que requieren un procesamiento de 32 bits pueden usar el procesador Arm® Cortex®-M1 sin una tarifa de licencia o regalías en los dispositivos M1 IGLOO. Los dispositivos FPGA IGLOO están disponibles en huellas pequeñas (3 mm x 3 mm, 4 mm x 4 mm, 5 mm x 5 mm, 6 mm x 6 mm y 8 mm x 8 mm), alta densidad, escala de viruta, y paquetes quad, planos, sin plomo.

La tecnología Flash*Freeze utilizada en los dispositivos IGLOO permite una entrada y salida fáciles desde el modo de bajo consumo que consume tan solo 2 µW mientras retiene SRAM y registra datos. La tecnología Flash*Freeze simplifica la administración de energía a través de la administración de E/S y del reloj sin la necesidad de desactivar los voltajes, las E/S o los relojes en el nivel del sistema. En el modo Flash*Freeze, la potencia se reduce a 2 µW y no se requieren componentes adicionales para desactivar las E/S o los relojes al tiempo que se conserva la información de diseño, el contenido de SRAM y los registros. Las E/S pueden mantener su estado durante el modo Flash*Freeze. Entrar y salir del modo Flash*Freeze requiere menos de 1 µs. Las familias IGLOO admiten hasta 3 millones de compuertas de sistema con hasta 504 kbits de SRAM de doble puerto verdadero, hasta seis PLL incorporados y hasta E/S de 620 usuarios. Las aplicaciones de bajo consumo que requieren procesamiento de 32 bits pueden usar el procesador Arm Cortex-M1 sin costo de licencia o regalías en los dispositivos M1 IGLOO. Desarrollado específicamente para su implementación en FPGA, Cortex-M1 ofrece un equilibrio óptimo entre rendimiento y tamaño para minimizar el consumo de energía.