UnitV2: Cámara de IA independiente para Edge Computing (SSD202D)

UnitV2 es un módulo de cámara de IA de alta eficiencia, el primer producto de M5Stack que se ejecuta en el sistema operativo Linux. El dispositivo independiente cuenta con SigmaStar SSD202D (Arm® Cortex®-A7 de doble núcleo a 1,2 GHz) como núcleo, memoria integrada DDR3 de 128 MB con Flash NAND de 512 MB, cámara 1080P, Wi-Fi de 2,4 G y ventilador de refrigeración. Con aplicaciones de software enriquecidas, recursos de hardware y herramientas de desarrollo fáciles, UnitV2 se compromete a brindar a los usuarios una experiencia de desarrollo de IA simple y eficiente lista para usar.

UnitV2 integra múltiples aplicaciones de reconocimiento de inteligencia artificial listas para usar (como reconocimiento facial, seguimiento de objetos, rastreador de color, detector de formas, detector de códigos de barras y otras funciones populares) desarrolladas por M5Stack para ayudar a los usuarios a crear sus propias aplicaciones de inteligencia artificial rápidamente.

UnitV2 es un dispositivo plug-and-play independiente con una LAN USB incorporada. Cuando se conecta a una PC a través de una interfaz USB-C®, establecerá automáticamente una conexión de red con UnitV2. Con un estilo de conexión muy libre, se puede conectar y depurar a través de Wi-Fi. También tiene comunicación por puerto serie UART, lo que significa que todo el contenido de identificación se emite automáticamente en formato JSON a través del puerto serie, lo que facilita la decisión.

Basado en el sistema Linux y una variedad de periféricos, UnitV2 es compatible con diferentes herramientas de desarrollo. A través de SSH Access, los usuarios pueden controlar completamente los recursos de hardware, y es fácil construir un modelo de reconocimiento personalizado a través del V-Training de M5Stack (servicio de entrenamiento de modelos de IA).

El equipo de M5Stack agregará más funciones a través de las próximas versiones de firmware. Los usuarios pueden actualizar fácilmente el dispositivo a través de una tarjeta TF.